Postagens

Apresentação do Artigo Final

Imagem
Application of Artificial Neural Networks and Wavelet Transform to Classify Advanced Power Quality Disturbances in Smart Grids Power quality (PQ) is an essential branch of power system engineering. It plays a critical role in ensuring the quality of power being delivered to the customers. The emergence of smart grids highlights, even more, the importance of power quality. Currently, numerous devices capture the waveform of different disturbances in the electrical distribution network. However, most companies in this sector do not process this information or automatically classify these transients. This paper presents an identification scheme for the classification of PQ disturbances in electrical distribution systems using Discrete Wavelet Toolbox (DWT) and Artificial Neural Networks (ANNs). The software MATLAB/Simulink was used to model six PQ disturbances conditions, using reliable schemes to be consistent with what happens in real three-phase distribution systems. Three ANNs were...
Postar um comentário
Leia mais

Aulas da disciplina Processamento de Sinais no youtube - Mestrado em Engenharia Elétrica UNIFEI

Imagem
Serão postados neste blog as aulas referentes 09/04, 16/04 e 07/05 realizadas à distância em meio á pandemia do coronavírus. Estas aulas fazem parte da disciplina de Processamento de Sinais do curso de Mestrado/Doutorado em Engenharia Elétrica da UNIFEI https://www.youtube.com/watch?v=-nUIrlhuTOw  - Aula de Processamento de Sinais do dia 09 de Abril de 2020. https://www.youtube.com/watch?v=dqRVjdCdFpQ&t=2s  - Aula de Processamento de Sinais do dia 16 de Abril de 2020. https://www.youtube.com/watch?v=E-b4geOxlgM  - Aula de Processamento de Sinais do dia 07 de Maio de 2020.
Postar um comentário
Leia mais

Modelagem Matemática dos Distúrbios de Qualidade

Imagem
Para que seja feita uma classificação dos sinais de distúrbios envolvendo PQ, uma modelagem matemática foi realizada, onde é possível gerar os sinais que contém Flickers, Sag, Swell, Harmônicos e outros transitórios. Esta modelagem está descrita na Figura 1 e foi baseada em [1]. Figura 1 Voltage Sag Voltage Sag ou Afundamento de Tensão, são um dos tipos mais comuns de problemas de PQ. São geralmente associados a falhas de curto circuito como single-line to ground (LG), line to line (LL), double-line to ground (LLG), three-phase (LLL), and three-phase to ground (LLLG) faults. Este problema também pode ser gerado ao energizar cargas pesadas como a energização de grandes motores. Voltage swell  Voltage swells ou sobre-tensão estão associados a falhas de curto circuito em sistemas elétricos. Em uma falha envolvendo uma fase à terra, este efeito é criado na fase onde ocorre a falta enquanto o swell é produzido nas outras fases. Este transitório também ocorre ao cone...
Postar um comentário
Leia mais

Paper Proposal - Application of Artificial Neural Networks to Detect and Classify Power Quality Disturbances

Imagem
INTRODUÇÃO: Nos últimos anos, power quality (PQ) tornou-se uma crescente preocupação tanto de concessionárias de energia quanto dos consumidores da rede elétrica. Como extrair os sinais de distúrbio de um grande número de sinais e como reconhecê-los automaticamente são extremamente importantes para um melhor entendimento e melhoramento da qualidade de energia. OBJETIVO: O objetivo deste artigo é realizar o estudo, modelagem e simulação dos diferentes aspectos e distúrbios que envolvam Qualidade de Energia, fazendo com que esse sinal seja analisado e processado pela Rede Neural Artificial para realizar a classificação e identificação destas ocorrências. MATERIAIS: Para que o resultados finais sejam satisfatórios, alguns materiais e ferramentas serão utilizados. Uma extensa pesquisa será realizada em duas databases: IEEE e Elsevier para encontrar artigos e livros que servirão de base para o artigo.  O software MATLAB será utilizada para realizar análise do sinal gerado na simu...
Postar um comentário
Leia mais

Análise de Sinais por meio da Wavelet Toolbox - Alterações de corrente e tensão em uma microgrid

Imagem
Análise de Sinais por meio da Wavelet Toolbox - Alterações de corrente e tensão em uma microgrid Na simulação proposta, foi utilizado um sistema de microgrid trifásico, composto por um banco de PV de 250kW conectado à rede principal, que é conectada a um sistema de distribuição de 25kV. A  Figura 1 ilustra este sistema. Figura 1 Neste modelo,  foi simulado uma diminuição na incidência solar do banco de PVs. Como pode-se perceber na Figura 2, a corrente sofreu alteração com este efeito. Figura 2 Em um outro momento, foi simulada uma falta trifásica de duração 5ms, o que também gerou uma alteração nas medições. A tensão foi a 0 e a corrente sofreu um pico. A Figura 3 mostra este resultado. Figura 3 Para gerar um sinal com estes dois transitórios, foi feita a simulação destes dois eventos na mesma linha do tempo e assim, foi gerada a Figura 4. Figura 4 Com todos estes dados, este sinal foi importado para o Workspace do Matlab para que pudesse ...
Postar um comentário
Leia mais

Análise dos Artigos Enviados - Tracking Simultaneous Time-Varying Power Harmonic Distortions Using Filter Banks

Imagem
Tracking Simultaneous Time-Varying Power Harmonic Distortions Using Filter Banks [1] Neste artigo os autores desenvolverem um novo método para a decomposição de harmônicos variantes no tempo, baseado em um sistema multi-rate de bancos de filtro. A técnica é capaz de extrair cada harmônico no domínio do tempo. A estrutura foi montada para trabalhar com 256 amostras por ciclo e capaz de rastrear até o 15º harmônico. Eles focaram na decomposição do harmônico ao invés de sua estimação, visto que: - Se a separação de componentes individuais do harmônico pode ser realizada, o processo de estimação se torna mais fácil; - A decomposição é feita no domínio do tempo, assim, o comportamento dos harmônicos que possuem características transitórias pode ser observado. Foi proposto um sistema de Banco de Filtros para realizar este rastreamento, como mostra a Figura 1. Figura 1 Um sistema multi-rate emprega um banco de filtros com uma entrada e várias saídas (Banco de Filt...
Postar um comentário
Leia mais

Análise dos Artigos Enviados - Exploring the Power of Wavelet Analysis

Imagem
Exploring the Power of Wavelet Analysis [1] Neste artigo datado de 1996, os autores falam sobre as vantagens de se trabalhar com a ferramenta Wavelet, e embora naquela época este conceito fosse muito recente, o FBI dos Estados Unidos já adotava este padrão para compressão e armazenamento das mais de 30 milhões de digitais do país.  O conceito básico desta análise baseia-se em selecionar um dos vários tipos de "Wavelet Mãe", cada um adequado para diferentes aplicações, comprimindo ou distorcendo o sinal para que se adeque ao original. Por possuírem um tempo de processamento menor que a Transformada de Fourier, os autores declaram que: "Thus, an appropriate choice of a mother wavelet is not only elegant and useful, it is also efficient. " A não adequação da Análise de Fourier em lidar com sinais transitórios possibilitou o aparecimento desta técnica, que faz a re-construção do sinal original superpondo vários sinais menores e escalas de tempo diferentes. Dua...
Postar um comentário
Leia mais